Selepas satu demi satu varian COVID-19 dikenalpasti, kini tular pula tentang para saintis di Cyprus yang dikatakan telah menemui varian terbaharu gabungan Delta dan Omicron yang dikenali sebagai Deltacron.
Sebelum ini dikatakan sebanyak 25 kes telah dikesan berkaitan varian ini dan menurut pakar varian tersebut lebih mudah menjangkiti individu yang sedang dirawat di hospital.
Walau bagaimanapun, menurut portal Newsweek, beberapa pakar virologi telah pun menolak laporan tentang varian COVID-19 baharu yang digelar sebagai Deltacron itu atas dasar kesilapan yang berlaku ketika melakukan ujian makmal.
Menurut pengarah genomik di Louisiana State University Health Shreveport, Krista Queen menjelaskan bahawa kemungkinan sumber ralat boleh dikesan daripada teknik penjujukan yang digunakan untuk mengenal pasti sampel COVID-19 yang telah dikumpulkan oleh para saintis di Cyprus.
Apabila penyelidik ingin mengenal pasti varian COVID-19, mereka perlu menyusun maklumat genetik sampel virus kerana maklumat ini berbeza antara varian. Untuk menjadikannya lebih efisien, teknologi penjujukan menggunakan primer yang menguatkan bahagian tertentu genom.
Satu protokol penjujukan tertentu, dikenali sebagai ARTIC V3, diketahui tidak dapat mengesan bahagian tertentu genom Delta. Kawasan keciciran ini dipanggil amplicon #72. Terutamanya, di lokasi inilah ciri-ciri seperti Omicron bagi varian “Deltacron” muncul.
Dr. Kostrikis dan pasukan Cyprus telah menghubungi GISAID dan meminta agar penjujukan genod yang dihantar oleh mereka ke pangkalan data GISAID ditarik semula.
Haih, nampaknya varian Deltacron yang digembar-gemburkan itu sebenarnya adalah tidak wujud dan hanya berlaku kesilapan data. Semoga dengan pencerahan ini sedikit sebanyak dapat menghilangkan kegusaran masyarakat tentang varian terbaharu ini. Namun begitu, orang ramai dinasihati supaya tetap berhati-hati dengan virus COVID-19 yang masih lagi kian menular.
Stay safe guys!
**
Update terkini tentang isu semasa, dunia hiburan, kecantikan, fesyen dan gaya hidup? Ikuti telegram rasmi Remaja untuk lebih banyak info dan juga peraduan menarik.
Kadar Ketepatan 95%, Thailand Guna Anjing Kesan Individu Positif Covid-19 Tidak Bergejala
Jika sebelum ini kerajaan Singapura pernah menggunakan perkhidmatan robot anjing bagi membendung penularan COVID-19 di negara tersebut. Terbaru, negara gajah putih iaitu Thailand juga mengambil pendekatan yang sama dengan mengunakan anjing.
Kerajaan Thailand telah mengambil langkah berjaga-jaga dengan melatih 6 ekor anjing penghidu jenis Labrador untuk mengesan individu dijangkiti COVID-19 tanpa gejala di lapangan terbang dan pelabuhan tertentu di Thailand, dengan kadar ketepatan sekitar 95 peratus.
Menurut laporan, anjing-anjing tersebut dilatih oleh Universiti Chulalongkorn dalam Fakulti Sains Veterinar.
Anjing juga mempunyai kelebihan yang tidak dimiliki oleh haiwan lain. Ia boleh dilatih untuk melakukan sesuatu perkara. Selain itu, anjing terkenal sebagai haiwan yang mempunyai deria bau yang kuat dan sangat luar biasa.
Jadi tidak hairan lah, Timbalan Dekan Fakulti Bahagian Penyelidikan dan Inovasi Prof Dr Kaywalee Chatdarong di laman web Chula Journal berkata fakulti itu memutuskan untuk melatih anjing penghidu Labrador kerana ia jinak dan memiliki deria bau yang baik.
Dr Kaywalee juga berkata deria bau anjing adalah 50 kali lebih baik berbanding manusia dan menerusi peluh manusia, haiwan itu dapat menghidu individu yang dijangkiti virus tetapi tidak bergejala.
Apabila seekor anjing duduk,bermaksud individu itu tidak bergejala,” katanya.
Anjing penghidu juga digunakan di Finland, Jerman, Perancis dan Australia.
Pada masa depan, Dr Kaywalee berharap dapat melatih anjing untuk mengesan pesakit yang menghidap penyakit seperti diabetes, kemurungan, malaria dan Alzheimer.
Bagus juga idea anjing pengesan Covid-19 ni. Kalau bagus why not Malaysia tak cuba pendekatan ini kan? Buat jela apa-apa janji pandemik Covid-19 ni cepat hilang dari muka bumi…huhuhu
Sumber : Linda Khoo Hui Li — BERNAMA
Gaji Sama Bawah RM2000! Kenapa Ada Dapat RM500 & Ada RM800 Bagi Orang Bujang, Ini JAWAPANNYA
Semalam semasa berucap untuk melanjutkan Perintah Kawalan Pergerakan Bersyarat (PKPB) Perdana Menteri Malaysia, Tan Sri Muhyiddin Yassin memaklumkan beliau ada mendengar rungutan mengenai Bantuan Prihatin Nasional (BPN) yang ditolak. Jelasnya, ada permohonan yang ditolak kerana mendaftar dengan SSM, gaji pasangan mencecah RM8000 dan lain lagi.
Walau sudah tamat tempoh rayuan malah keputusan semakan sudah diketahui pada 9 Mei lalu tapi disebabkan atas rasa sayangnya kepada rakyat, Perdana Menteri memaklumkan semalam, mana-mana rayuan bagi mereka yang ditolak sebelum ini dilanjutkan sehingga 31 Mei akan datang. Malah permohonan boleh dibuat sesegera mungkin dan jika layak akan mendapat bantuan tersebut.
Dalam pada itu, beliau turut memaklumkan sebanyak 2.3 juta permohonan baharu dan rayuan BPN telah diluluskan melibatkan jumlah sebanyak 1.7 bilion. Dengan kelulusan permohonan baharu dan rayuan ini jumlah penerima BPN ialah 10.6 juta orang merangkumi jumlah bayaran bernilai RM11 bilion iaitu tambahan RM1 bilion berbanding peruntukan asal RM10 bilion. Kerajaan berharap BPN ini akan memanfaatkan penerima dan meringankan beban mereka dalam tempoh yang amat mencabar ini. Status permohonan boleh dibuat di pautan https://bpn.hasil.gov/my.
Dalam pada itu sejak dua hari lalu, timbul persoalan kenapa ada orang bujang gaji dibawah RM2000 mendapat RM500 dan ada yang dapat RM800. Ini kerana pada pemahaman awal mereka, mana-mana individu dibawah gaji RM2000 akan mendapat RM800 bagi yang memohon.
Ternyata, inilah sebabnya kenapa ada yang dapat RM500 dan ada yang dapat RM800 walau gaji sama!
Untuk pengetahuan orang bujang, bagi permohonan lama yang dahulunya adalah penerima Bantuan Sara Hidup (BSH), secara automatik korang akan menerima RM800 dan bayaran dibuat dua kali. Pertama akan dapat bayaran RM300 dan baki selebihnya RM500 akan dibayar pada 15 Mei akan datang.
Tapi bagi pemohon baru yang bukan penerima BSH sebaliknya Bantun Prihatin Nasional (BPN), tertera syarat yang telah dikemas kini oleh LHDN bahawa orang bujang akan menerima RM500 sahaja.
Tak kiralah korang bekerja dan bergaji di bawah RM200 atau korang menganggur sebab baru kehilangan kerja, korang akan dapat sekaligus RM500 (contohnya kalau korang bekerja sendiri, jual burger tepi jalan akan hanya dapat RM500 sahaja).
Tapi kalau korang bekerja dan gaji di bawah RM2000 dan majikan korang berdaftar dengan KWSP, korang akan dapat RM800 tu.
Dan kalau korang bekerja dan majikan berdaftar dengan KWSP dan gaji di antara RM2001-RM4000 maka korang akan dapat RM500 BPN tu.
Harap janganlah ada mengeluh dapat sikit ke banyak ya sebaliknya bersyukurlah dapat duit terpijak ini.
Kes COVID-19 Meningkat, Maahad Tahfiz Sains Tanah Merah Dikenakan PKPD Mulai Hari Ini
Semalam, Malaysia mencatatkan 2195 lagi kes positif COVID-19 dan di Kelantan sahaja mencatatka kes mendadak naik mencapai 332 kes sehari, manakala Serawak 508 kes dan Selangor 431 kes positif.
Ekoran daripada peningkatan kes positif COVID-19 yang semakin membimbangkan, Menteri Kanan (Keselamatan) semalam , memaklumkan pelaksanaan Perintah Kawalan Pergerakan Diperketatkan (PKPD) di Maahad Tahfiz Sains Tanah Merah, Kelantan bermula hari ini sehingga 2 Mei depan akibat peningkatan kes Covid-19.
“KKM hari ini melaporkan peningkatan kes Covid-19 secara mendadak di Maahad Tahfiz Sains Tanah Merah, Kelantan.
“Sehingga kini, KKM telah melaksanakan 396 ujian saringan dan daripada jumlah itu, sebanyak 43 kes positif Covid-19 telah direkodkan,” katanya menerusi kenyataan pada Ahad.
Menurut Astro Awani, perkara ini dilaksanakan bagi memudahkan Kementerian Kesihatan Malaysia (KKM) melaksanakan saringan secara bersasar ke atas semua yang terlibat dan seterusnya mengekang penularan jangkitan Covid-19 ke komuniti luar.
Jabatan Pendidikan Negeri (JPN) juga turut mengarahkan semua sekolah di tujuh daerah yang dikuatkuasakan Perintah Kawalan Pergerakan (PKP) di Kelantan ditutup sehingga 24 April.
Pada masyarakat di luar sana, terus kekal duduk rumah dan elakkan berada di luar jika tidak mempunyai apa-apa urusan penting.
Sumber : Sinar Harian
